Развитие инноваций в области искусственного интеллекта на кампусе
«Мы использовали простые фреймворки машинного обучения с Python и платформой Raspberry Pi для обучения моделей классификации изображений и обнаружения объектов.»
Ученица четвёртого класса Камилла Йип была среди участников, присоединившихся к программе искусственного интеллекта (ИИ) на территории кампуса, посвящённой идентификации рыб и мониторингу экосистем, в школе Kowloon True Light в прошлом году.
С детства, увлечённая экологией рыб, Камилла сразу же записалась на трёхмесячный курс, как только узнала о нём.
Послеклассный семинар был разделён на две части: сначала студенты углубляли своё понимание экологии рыб через вскрытие и подготовку образцов; затем они перешли к искусственному интеллекту, совместно создав функциональную систему наблюдения с использованием одноплатного компьютера и камеры с ИИ.
Междисциплинарная алхимия
«Разные виды рыб могут нападать друг на друга из-за разных размеров и привычек, когда они живут в одном аквариуме», — объяснила Камилла, подчеркнув необходимость круглосуточного мониторинга.
Чтобы обучить систему, Камилла собрала множество фотографий различных видов рыб и аннотировала изображения, помечая вид и местоположение каждой рыбы. «Я поняла, что ИИ зависит от обширных данных и постоянной точной настройки для успешной работы», — отметила она.
Камилла обнаружила, что хотя ручной анализ изображений медленный и склонен к ошибкам, ИИ может автоматически анализировать видеозаписи для идентификации видов рыб и обнаружения необычного поведения.
«Например, если рыба плавает медленно, это может означать, что качество воды плохое. Или она может предупредить нас, когда рыбы, которые не должны быть вместе, находятся в одном аквариуме.»
Камилла добавила, что если раньше её интересы были исключительно экологией, то этот опыт показал ей, как ИИ может сделать экологический мониторинг быстрее и точнее.
Способности к выращиванию
Правительство стремится воспитывать следующее поколение лидеров в области инноваций и технологий.
Офис цифровой политики курирует программу IT Innovation Lab в средних школах и программу Knowing More About IT для начальных школ. Финансируя внеклассные мероприятия, эти инициативы позволяют ученикам глубоко погрузиться в новые области, такие как ИИ, блокчейн, облачные вычисления и большие данные.
Координатор STEAM школы Kowloon True Light Лам Чун-тунг сообщил, что курс был поддержан грантом в размере 50 000 долларов от программы IT Innovation Lab in Secondary Schools, что позволило школе нанять внешних преподавателей и приобретать специализированное экспериментальное оборудование.
Мистер Лам объяснил, что школа присоединилась к инициативе по внедрению передовых технологий в учебную программу, создавая готовую к будущему учебную среду. Он подчеркнул, что, овладевая ИИ, ученики учатся преодолевать разрыв между теорией и устойчивыми реальными решениями.
Оглядываясь назад на группу из 15 участников, он вспомнил, что большинство из них не имели опыта работы с Python до начала семинара.
«На протяжении всего процесса студенты продемонстрировали выдающийся дух сотрудничества и добились значительного прорыва в обучении модели ИИ», — сказал господин Лам.
Выдающиеся результаты
Заместитель комиссара по цифровой политике (общие услуги и снабжение) Венди Кван охарактеризовала реакцию как восторженная: более 500 средних и 520 начальных школ приняли участие более 500 и 520 начальных школ.
На сегодняшний день одобрено более 1,07 миллиарда долларов финансирования, а также организовано более 10 000 технологических мероприятий, принесших пользу более чем 790 000 студентам.
«Эти цифры ясно показывают, что программы успешно способствовали развитию инновационной культуры в школах, вдохновляли потенциал учеников и развивали их навыки в области информационных технологий», — прокомментировала госпожа Кван.
Она сослалась на отмеченный наградами проект, в котором ученики разработали интеллектуальный контейнер для переработки. Система использовала небольшого робота и AI-камеру для распознавания различных типов отходов и автоматического открытия правильной крышки для переработки. Проект получил бронзовую награду Student Innovation (Primary) на Hong Kong ICT Awards 2024.
Г-жа Кван также выделила другое мероприятие, в котором студенты развернули датчики Интернета вещей для мониторинга окружающей среды в реальном времени, используя ИИ для оптимизации процесса выращивания жемчуга.
Приверженность правительства цифровому совершенству продолжится и после завершения двух программ позже в этом году.
Чтобы сохранить этот импульс, Бюро образования выделило 2 миллиарда долларов из Фонда качественного образования для стимулирования школ к дальнейшему развитию цифрового образования. Бюро также опубликует План цифрового образования позже в этом году, устанавливающий окончательный курс по развитию грамотности в области ИИ в классе.
Кроме того, бюджет 2026-27 годов предложил выделить 50 миллионов долларов на формирование культуры ИИ по всему городу — поддержка государственных органов, технологических компаний и высших учебных заведений в проведении курсов и конкурсов в рамках дорожной карты по интеграции образования в повседневную жизнь.