Системы искусственного интеллекта для повышения умной мобильности
Министерство транспорта сегодня объявило о серии проектов в области искусственного интеллекта (ИИ), направленных на оптимизацию лицензирования, сокращение времени обработки продления до одного дня и внедрение адаптивных светофоров примерно на 50 перекрёстках для повышения умной мобильности.
Департамент готовится к запуску проекта Easy Approval Application Application к концу этого года. Используя передовые технологии моделей больших языков, эта система автоматически распознаёт, проверяет и проверяет документы на онлайн-продление водительских прав на транспортное средство.
Инициатива направлена на то, чтобы увеличить долю автоматических одобрений выше 90% и значительно сократить время обработки с 10 рабочих дней до одного.
Проект одобрения заявок также будет охватывать две схемы трансграничного движения — Северное движение для автомобилей Гонконга и Южное движение для транспортных средств Гуандуна. Департамент стремится увеличить долю заявлений на трансграничные водительские права, автоматически одобренных ИИ, более чем на 50%, сократив время ручной обработки примерно на 20%.
Для обслуживания прилавков департамент в конце июня внедрил антиботовое решение с поддержкой искусственного интеллекта и технологию динамической идентификации для онлайн-записи на встречу с целью прямой выдачи полного водительского удостоверения Гонконга.
Выявляя и блокируя автоматизированные скрипты ботов и снижая риски нечеловеческих операций, технология обеспечивает справедливый и упорядоченный доступ. В результате максимальное время ожидания для заявителей, успешно вошедших в систему бронирования, значительно сократилось с двух часов до менее чем 45 минут.
Для продвижения умной мобильности департамент внедряет адаптивную систему светофоров в реальном времени (RTATSS) примерно на 50 подходящих независимых светофорных перекрёстках по всему городу поэтапно.
Пилотный проект Smart Traffic Lights начнётся в первом квартале 2027 года на пересечении Gloucester Road и Great George Street в Causeway Bay. Датчики RTATSS будут фиксировать потоки транспортного и пешеходного движения в реальном времени, вычисляя время сигналов с помощью ИИ, чтобы динамически выделить больше зелёного времени для пешеходов и сократить максимальное время ожидания пешеходов на 15–20 секунд.
Кроме того, департамент изучает создание платформы управления трафиком на базе искусственного интеллекта для выявления узких мест в трафике. Эта платформа поможет разработать планы действий на случай чрезвычайных ситуаций для быстрого реагирования на особые дорожные условия, минимизируя задержки во время крупных событий, неблагоприятных погодных условий или неожиданных происшествий.